시스템과 모델 시뮬레이션 모델의 이용 범주 설명적 장치 : 시스템이나 문제를 정의 분석 도구 : 한계적 구성요소를 결정 설계평가도구 : 제안된 해결 방안을 종합하고 평가 예측 도구 : 미래의 개발계획을 예측 시스템(system) ? 어떤 목적을 위하여 하나 이상 서로 관련된 구성요소들이 결합된 집합 -> 모델(model)? 시스템을 서술한 것 model design 용이한 경우 -물리적 규칙이 이용가능하다. -도형적 표현이 가능하다. -입력,출력,구성요소의 변화가 통제 가능하다 어려운 경우 -기본 규칙이 없다. -표현하기 어려운 많은 절자적 요소 -random 구성 요소 -정량화가 어려운 정책적인 입력 -인간의 의사결정이 큰 영향을 주는 경우 과정(모델링) 구성요소들 간의 관계 표현 모델작성 목적 수립 ..

확률적 시뮬레이션(probabilistic simulation = stochastic simulation) 확률변수 사용(random variable)사용 인상율 5프로 가정 실제상황 - 가변적 => 확률 변수로 가정(일양 분포, 정규 분포, 지수 분포) 확률적 상황 ex) 서울에서 부산까지 ktx소요 시간, 시뮬레이션 성적 분포, 은행에 도착하는 고객의 도착시간 간격 또는 봉사시간 *연속적, 하루 동안 발생 하는 출생자 수 *이산적 -포아송 분포 난수의 개념 주사위 던지기 1~6 발생 확률 -> 600회시행 약 100번 출현 발생하는 숫자 = 예측할 수 없다. 발생확률이 같다. 예측 할수 없다. 난수발생(일양 분포) 난수 U[0,1) 발생 - 다양한 확률변수 발생 공식 적용 - 일양/지수/정규/포아송...