지도학습-분류
개념 입력 데이터를 이미 정의된 몇개의 클래스로 구분하는 문제 학습결과 -> 결정경계와 결정함수 데이터 분류 결정경계 g(x; 0)를 얻는 두가지 접근법 확률 기반 방법 P(Ck | x)를 추정하여 분류 베이즈 분류기 데이터 기반 방법 데이터 간의 관계를 바탕으로 분류 K-최근접 이웃 분류기 베이즈 분류기 = 베이즈 정이로부터 유도된 결정경계를 이용한 분류 이진 분류문제 K-최근접 이웃 분류기 최근접이웃 분류기 = 클래스와 상관없이 모든 데이터 중에서 가장 작은 거리값을 갖는 데이터의 클래스로 할당 지나친 학습으로 과다 적합 문제생김 K-최근접 이웃 분류기 = 모든 데이터와 거리를 계산 후 거리가 가까운 n개의 거리를 계산 후 가장많은 빈도수를 차지하는 클래스로 할당 비선형 근접 분류기 를 갖고 있어 복..
2023.09.25