비지도학습_군집화
개념 군집화? -데이터 집합의 분포 특성을 분석하여 서로 교차하지 않는 복수 개의 부분집합(cluster)으로 나누는 문제 입력 데이터로부터 추출된 특징 공간에서 특징 값의 유사성에 따라 비슷한 데이터들끼리 묶음 분류-데이터가 주어질때 클래스 레이블까지 주어진다, 지도학습 사용 군집화- 출력값 없이 데이터만 주어짐, 비지도 학습 사용 sample, 대표벡터, 확률분포 결과 표현 할수 있다. 군지화 표현 적용 방법론 k-평균 군집화 (K-means clustering), 계층적 군집화(hierarchical clustering) 가우시안 혼합( Gaussian mixture )모델, SOM (Self Organizing Feature Map) 군집화가 적용 가능한 데이터 -데이터에 대한 클래스 레이블이 주..
2023.10.22